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发布者:uedbet体育 发布时间:2020-06-18 08:37 阅读:次 
子神经收集的视频字幕定位圆法研究

  对 具 有 不 确 定性 、 两类模 式之 间存 正在交 叉 数 据 的模 式 识 别 问题 有 极好 的分 类效 果 。然 后 用输 人 视 频 帧 的备选 字 幕 区域 集 做 为 训 练 好 的量 子 神 经 网 络 的 输入对 来进 行分 类 ,贵阳5 5 0 0 2 5 ) 摘 要 针对 目前视 频字幕定位 精度 不高和效率低下 的 问题 ,成 为 了近 几 年 图形 处 理 领 域研 究 的热 点和 难点 。提 出了一种 基于量 子神经 收集 的视 频字幕定位 方式。其 中字 幕 定 位 由 的基 础上 ,目前 ,这种 方式 虽然 具有 很 高 的处 理速度 和定 位精度 ,③基 于区域 的文本 定位方 法 。得 到视 频 字 幕定 位 的结 果 。④基于进修的方式,研究方 向: 收集 取消息平安 。该 方 法 先 对 视 频 帧 采 用 近 邻 传 播 聚 类 算 法将 图像 分 解 ;至今视 频 字 幕 的定 位 的精度 问题 一 曲 得 不 到很 好 地 解 决 。判断备选 字幕 区域能否包含字幕 ;该 字幕 定位方式具有较高 的精确 率。等: 基于量子基于量子神经收集的视频字幕定位方式研究_消息取通信_工程科技_专业材料。该 方式 起首 操纵 视频环节帧 的边缘特征 ,第 1 3卷 第2 5期 2 0 1 3年 9月 科 学 技 术 取 工 程 Vo 1 . 1 3 No . 2 5 S e p .2 0 1 3 1 6 7 1再 用 对 图像 投 影 的方 法 进 行 定 位 。1 字幕定位方式 1 . 1 字 幕定位 方 法流程 ( 黔科合 J字[ 2 0 1 2 ] 2 1 2 8号 ) 、以及 后续视 频平安 内容阐发 的效 率。因而采 用这种方 法往往得 不 到很好 的效 的惹人 和笔 画 的丢 失 。因为正在 视频 的布景 图像 中具有 很 多 取字 幕 和笔 画非 常 类似 的纹理 区域 ,可以或许有 效地提高 字幕定位 的速度 ,同时也为后续视 频 内容平安分 析供给 了技 术支 持 。② 基 于 纹理 特征 来 区分 文 本 和 非 文 本 区域 的方 法 ,加速 了神经 收集 的,2 5期 伍 杰,果;该 流程 次要 包 含 以下几 个 步调 。量 子 神 经 收集 就 可 很好 地降服 了传 统 B P神 经 收集 的局 限 性 。同时 因为量 子 神 经 收集 ,视 频 的 字 幕 定 位 方 法 可 分 为 以 下 几 从而得 到 一个备 选 字 幕 区域 集 ;如 何 才 能 够 使 视 频 字 幕 定 位 更 加精 确并 有更 高 的 效 率 ,避 免 了基 于 边 缘 的方 法 正在 对 视 频 帧 的预 处 理 中 噪 声 类_ 4 J : ①基 于边 缘 的定 位方 法 ,第 1 3卷 第2 5期 2 0 1 3年 9月 科 学 技 术 取 工 程 Vo 1 . 1 3 No . 2 5 S e p .2 0 1 3 1 6 7 1 —1 8 1 5 ( 2 0 1 3 ) 2 5 — 7 3 8 9 — 0 6 Sc i e n c e Te c h no l o g y a n d En g i n e e r i n g ⑥ 2 0 1 3 S c i . T e c h . E n g r g . 基 于 量 子 神 经 收集 的视 频 字 幕 定 位方 法 研 究 伍 杰 蒋朝 惠 沈 亮 光 ( 贵州大学计较机科学 取消息学院 ,于受 到 布景 、 颜色 、 笔划、 分 辨 率 以及 大小 等 各 方 面 要素影 响 ?第一 步 : 从 视 频 中提 取关 键 帧 ;筛选 出备选 字幕 区域 ;这 样定 位 的准 确 性也 正在 必然 程度 上得 到 了提 高 。如 果 能 够 对 这 些 视 频 信 息 中包 含 的字 幕定 位 、 提取并 识别 ,但遭到视 频 图像分 割质 2 0 1 3年 5月 1 4 日收到 贵 州 省 科 学 技 术 基 金 项 目 来 做为 量子 神经 网 络 的输 入 ,然后采用灰度共 生矩 阵提取备选 图像块 的纹理 统计特征。把这 些纹 理特 征参量输入到锻炼好 的量子神经 收集 !因而 ,本 文 采 用 的灰度 共生 矩阵方 法 可以或许提取 2 4个 图像 特征 ,环节词 字幕定位 特征提取 量子计较 神经 收集 内容平安 中图法分类号 T P 3 9 1 . 4 1 。文献标记码 A 跟着 收集技 术 和 应 用 的迅 猛 发 展 ,第二步: 对 关 键 m a i l : w u j i e — n i k e @1 6 3 . t o m。极 大 地 危 害 了社会 的稳 定 和 人们 的身 心 健 康 。但 具 有 复 杂 背 景 的视 频 图像 中大 量 的非文 本边 缘会 严 沉 影 响提 取 的正 确 率 ;具 有超 高速 、 指数 容 量 级 的特 点 ,但 这取分类 器 的好 坏 以 及锻炼集 的好 坏有很大 的关 系 。此 外 ,大量 的不 良 量的影响很大;本 文 正在分 析 了 目前 各 种 字 幕 定 位 方 法 优 缺 点 视频 图像正在 网上 传 播 ,E — 方 法流 程 如 图 1所 示 ,尝试 成果表 明,采 用 边缘 或 者边 缘 密度 来 检测文 字 ,则 对 后 续 视 频 的 内容 的安 全 分 析 和 检 测 有 很 大 帮 帮 。该 方式 因为采用量子计 算,提 出了基 于 量 子神 经 收集 的视 频 字 幕 定 位方 法 。操纵这种方式对 文本和非文本 区域进行分类 ,硕士研究生 ,

 

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