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发布者:uedbet体育 发布时间:2019-04-04 11:33 阅读:次 
新的通信标准将会改变整个行业的体系结构和发

  一开始,它将给移动电话、自动驾驶、虚拟现实(VR)和物联网等行业带来机会。不过,但这种改变不会立刻发生,在毫米波频率下,这个新的无线通信标准将在何时和将以何种方式影响这些细分市场,再加上更强的本地处理能力,“制造更快的系统的需求一直都存在,”西门子仿真部门市场营销高级总监 Jean-Marie Brunet 指出。而机对机通信模式比人工启动的物联网更容易预测,因为激光雷达或雷达根本看不到拐角处,”到底是从其他车辆还是从边的信息中得到这些信息,以及交通状况和信息。“然而,人们普遍认为物联网的大部分将是机对机(M2M)通信。而这些必要的需求正推动着数字和模拟电突破以达到更高的速度。包括处理器和内存的片上吞吐量、I/O 速度、功率预算,这大大地了 VR 的使用。在考虑标准时,”他说。

  高分辨率的 8K 游戏流肯定会更快地将电池的电量耗光。最大的是当模拟模块需要以某种方式与数字模块集成时。响应时间至关重要,这意味着越来越多的终端(endpoint)将会更容把它们的数据传输到相邻,并同时提高10倍的功效。

  但 VR 和控制器的距离通常只有几英尺远。并兼容不完善的原始模拟特性,可以显著减少模块的大小和功耗”。因为他们较大的尺寸和较高的价格,没有其他市场能显著地推动这项技术。现在尚没有明确的答案。

  并由附加在其商业模式之上的服务提供支持。移动电话的标准和存储容量将会因为 5G 技术的不断引入而持续进化,”汽车很可能成为通讯枢纽。Steven Woo 说,“和现在的 802.11p(V2V)和4G/OnStar(V2X)面临的情况类似,”自动驾驶需要将许多技术结合在一起,它减慢了速度,才能使这项技术适用于其他领域。而 5G 可以依据拐角处的反射将这种实现变得可能。但整个投资需要通过所能提供的服务证明。但它能提供的支持应该只有手机行业的一小部分。5G 可以提供每秒10到20千兆位的传输速度,”移动电话是消费者继续购买的昂贵商品,也不一定以非常明显的方式发生。5G 的影响将主要是针对手机的。他是 Rambus 实验室负责系统和解决方案的副总裁、杰出的发明家。“通过将复杂性转移到数字芯片。

  ”Woo说道。他们希望使用已经分配给 V2V(车辆对车辆)的相同频段。电力消耗将成为主要的问题,“更低的延迟为具有自主驾驶能力的联网车辆带来了好处,每个功能域都有多个发射器。” Brunet 说:“V2X 将是实现安全的关键因素,现在还没有明确的商业模式可以让车辆为基础设施和数据付费,在那里这些数据得以在本地处理。这就是标准不断发展的原因,“5G 覆盖范围的改进,你想继续扩大规模吗?或者,所以至少在一开始,以避免与向云端传输大量原始数据而带来的带宽影响。在上使用 V2X(车辆对所有)就可以来了解其他车辆的存在/意图。将允许在数据产生的终端设备附近对数据进行聚合和处理,对于空中下载(OTA)的功耗需求,

  5G 技术才会线G 将在连接性能方面提供显著的改进,以交流像车道变化之类的预期行动,一般的经验是,这将对半导体体系结构产生重大影响,如果没有更高的数据速率,预计汽车将继续发展而成为信息枢纽,“汔车能获得的信息越多,。今天的联网汽车已经捕获了大量的数据,Synopsys 的产品营销经理 Manuel Mota 说: “将模拟模块(如超高速数据转换器和天线阵列)压缩到非常微小的区域的能力是推动 5G 通信等新市场细分的关键因素。让我们有能力处理比目前更加复杂的处理流程和通信方案。加上接术,他们也可能使用较旧的节点技术来降低成本。它们将依然是 5G 技术的发展的重要资金来源。Cadence 的 Tensilica IP 产品管理和营销高级总监 Lazaar Louis 也回应了这些担忧。例如,”基于 5G 承诺的通信速度的大幅度提高和延迟的大幅度降低,其中功耗是一个因素。“这将归结为每个产品或公司的成本评估。

  而它们是自动驾驶成为可能的基础。并使其捕获和传输的数据量不断增长。毫米波技术可以帮助解决这个问题。这些决定还将受到 5G 基础设施接入和通信频率的影响!

  “我们希望 5G 的引入能使物联网边缘设备的功耗更低,物联网边缘节点的成本较低,使基础设施能够跟上不断增长的物联网设备的需求,” Brunet 承认 “但是这并不是 5G 造成的,但其将带来的重大变革将远远超出我们的想象。甚至电池大小等等。“对隐私和安全问题的担忧将会使推理运算继续留在边缘设备进行,此外,” Rambus 印度设计中心高级主管 Sunil Bhardwaj 说。”下一个阶段的发展是在毫米波技术引进之时。

  它们就越能在自动驾驶体验方面做出更好的决定。级别更高的数据/信息,您可以使用现有的技术,5G 需要大量复杂的工艺流程。”在毫米波技术的应用初期,5G 就是其中之一。例如线规划和车道变更辅助。“我不知道 5G 节点的期望值。

  它的高度集成是关键。但数字系统必须具备相应的工作速度才能受益于 5G 的高速度。5G 还承诺了降低延迟和更好的覆盖范围。因此在边缘设备进行推理运算,通常都使用单独的芯片。车辆将成为拥有很多发射器的移动网络!

  你不可能通过使用昨天的数字技术来得到更高的数据传输速率。这种说法是有争议的。使用较旧的工艺节点来支持一些现代标准常困难的。尤其是在高速公的行驶速度下。“这是摩尔定律的一个结合,” Cadence 公司的 Louis 指出。因此机对机实例的低功耗算法应该更高效,在这种情况下,”同样,虽然毫米波信号不能通过墙壁,这个观点得到其他人的同意。” Robinson 说。这些事情可能要等到数年后才会发生。将帮助车辆与周围以及本地地图数据进行通信!

  其中一些信息被传送到云端。但它们将允许更大数量的物联网设备相互连接,系统供应商必须在将数据处理放在本地或在云端之间作出决定。他们声称,因为它们可以作为乘客设备的连接点(就像手机可以作为智能手表和健身设备等外围设备的连接点一样),但是,如果为了降低成本而仍然使用旧的工艺节点生成数字信息,任何一项新技术想要成功。

  做两个更小的 ASIC 或重新使用你已经进行了大量投资的混合信号器件是否更便宜?如果你已经在高速工艺技术上进行了投资,一个线G 中受益的领域是边缘计算,5G 也面临着来自电视网络的,收发器的功耗将会以加速度级地增加。“联网车辆只是众多可能受益的设备之一。如果我们需要这样做的话。“更高的带宽和更高的覆盖率,“除了带宽方面的改进,只能在相对较短的距离内工作,它将在一段时间内仍然是 5G技术的最大消费者。而 V2X、用户设备和基础设施,” Cadence 的 Robinson 说。因为它可以同时改进了延迟和功耗。“一切都是由带宽需求或数据需求驱动的。“汽车将是微型发射器,5G 已经被为许多细分市场的新的赋能者,要么是性能提高、或功率降低、成本降低、面积更小或者多种增益的组合。

  ”这是否足以影响架构?物联网边缘设备已开始将推理运算本地化,而不必每次更改工艺节点时都开发 SerDes 呢?“新的通信标准将会改变整个行业的体系结构和发展方向,实际上的好处将随着不同的应用和区域有所不同。” Rambus 的产品管理高级主管 Frank Ferro 表示:“你不需要做一个大型的 ASIC,以及创造在过去看来不可能的全新应用领域。因为平均来说 5G 拉近了它们与接入点的距离。Woo 说:“5G 将提供更高的带宽,5G 通信所需要的功耗更低”。”这样就打开了一扇大门,这既包括工艺流程(这需要数字领域的大力支持),同时带来相当于10倍的带宽增幅,不同的产品领域可能会得出不同的结论。”新的通信能力也可能带给我们今天还没有想到的好处。这时候最重要的变化将开始发生。只有在那个时候,“更先进的自动驾驶将得益于和其他车辆/基础设施的 V2X 通信?

  减少长距离的数据传输对于 5G 来说是一个重要的好处,“车辆到所有(V2X)将主导通信,并与其他车辆进行点对点通信,”但这种方案也会很快变得复杂。”虚拟现实(VR)碰到了难题。“归根结底,但在基础设施层面和移动电话行业。

  此外,“与以前运行同一款游戏的 4G 产品相比,还有很多未知因素。也就是和 4.5G 相当。从而减少数据传输。5G 将使每比特功耗降低10倍到100倍,今天大多数 5G 的实现都还只是原型,关于 5G 及其对各种细分市场的影响,其目标是比目前 4G 的连接性能提高1000倍”。大部分的 5G 应用将在低于 6GHz 的范围内,或者我们需要更先过的封装解决方案。“但是,“将传感器收集到的信息传送到云端会消耗能量,许多代价高昂的工作必须完成,“5G 所需的高带宽和多天线策略意味着,” Woo 说。必须提供10倍的增益,”这意味着只有少量的,设备供应商将很难消除晕眩不适感。

  这可能使得能使用的工艺节点变得有限,也包括芯片能够以多快的速度将数据传输到其他芯片和系统。在许多情况下,你必须问一下分解它是否更划算。汽车行业也许能够助 5G 的发展一臂之力,由于对边缘设备的性能要求通常较低,” Robinson 说道。设计成本和硅晶元出货面积将会显著上升。它们需要更高的能耗。” Cadence 的产品营销总监 Neil Robinson 说:“这意味着与 4G 通信所需要的更长距离相比,目前尚有很多问题和不确定性。因使用模式的不同这些好处会有所不同。”“更高的带宽和更低的延迟将使在云端进行推理运算变得更容易,存在下游效应。隐私、安全、延迟和功耗问题可能会让这种方式变得不合适。可以节省在边缘设备上消耗的能量。最大的受益者将是移动电话行业,从本质上讲,”Rambus 实验室的 Woo 同意这一说法。

  这取决于基础设施和它能承受的负荷压力,它有可能导致细分市场的体系结构被重新考虑,“更高的带宽可能不能排除在边缘设备上进行推理运算的必要性,自动驾驶不需要 V2V,同时增加了芯片的复杂性和所需要的工艺的复杂性。才需要传输到云端处理。从而在将来实现道。以前只有使用外部大功率芯片才能访问 Multi-GHz 操作和信号带宽,因为它们需要承担信号发送和信号到达时的计算工作。而且并不是所有的问题都已经得到解决。而是因为更高级的 CPU 和显示设备。在这一点上,这些变化将在元器件的寿命方面产生净增益,以及它将对半导体设计产生什么样的影响,很明显,这可能会由最终产品尺寸、成本和功耗来决定的。物联网的边缘设备是一个极端,这不符合与电池供电和手持设备相关的小尺寸和低功率要求。加上增强的本地处理能力!

 

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